【亿邦原创】当大模型技术掀起全球产业智能化浪潮时，中国外贸营销服务领域正经历一场静默革命。作为深耕外贸营销服务20年的老牌企业，广州聚焦网络技术有限公司旗下的小渔夫品牌，用8年AI研发历程交出了一份答卷——其构建的智能体协同系统，正在将B2B出海营销从人力密集型作业推向「数据飞轮驱动」的新纪元。
通过采访聚焦网络负责人胡海，我们观察到小渔夫AI技术已突破工具属性，形成覆盖内容生产、运营决策、客户触达的完整智能体系：从一句产品描述生成多模态营销素材，到实时追踪全球热点动态优化独立站架构，再到将客服对话转化为商机挖掘引擎，AI的深度应用使企业营销成本降低50%的同时，转化率实现倍增。
更关键的是，这套系统沉淀了20年行业Know-how与超亿级实战数据构筑的垂直模型壁垒，在文化适配度、平台规则解析等维度建立起难以逾越的竞争护城河。当多数企业仍在探索AIGC基础应用时，小渔夫已率先完成从「流量捕手」到「需求创造者」的范式跃迁，其发展路径为行业揭示了AI时代跨境营销服务的进化方向——不是替代人力，而是构建人机共生的智能生态。
围绕“全球化新品牌需要怎样的AI竞争力”的主题，亿邦动力邀约众多跨境服务企业进行系列访谈，分享其如何应用AI技术提高服务出海企业的水平，帮助出海企业提升综合竞争力。以下为亿邦动力与广州聚焦网络技术有限公司负责人胡海的访谈内容，经编辑整理。
亿邦动力：请介绍一下您的公司和主要业务。
聚焦网络成立于2005年，至今20年。从成立之初就专注于为中国企业提供外贸网络营销的策划服务。从2017年公司开始投入AI人工智能技术的研发，并创立小渔夫品牌，至今8年。小渔夫AI技术目前广泛应用于独立站建设、站内优化、文章写作、社媒自动化运营、AI客服等相关领域，为企业在出海营销过程中大幅提高运营效率与效果。同时，聚焦网络通过20年的沉淀，形成了从企业市场调研、项目启动会、顶层设计、营销策划、独立站建设、全球品牌视频拍摄、主流社媒运营、SEO优化及品牌广告等一套完整的外贸营销SOP体系，为企业提供外贸营销相关的深度代运营服务。
亿邦动力：你们的产品及其核心应用场景是什么？怎么帮助全球化品牌/出海企业提升竞争力、解决业务痛点、重构运营方式？
小渔夫AI人工智能主要解决外贸营销过程中的优质内容生产与平台运维效率的问题。小渔夫AI人工智能可以帮助企业快速建独立站（建站所需要的图片、文章、页面创作、内容优化）、高效运营社媒平台（社媒矩阵及运营中所需要的策略和内容）、高效客服（代替人工精准回复采购商咨询）。通过小渔夫AI人工智能的加持，中国企业在进行外贸营销过程中，优质内容创作更简单、运营更符合平台的规则、客户回复更具效率。一句话总结：就是通过小渔夫AI人工智能技术，让企业营销更精准、效果更好、成本更低。
亿邦动力：大模型及生成式AI技术的快速发展给你们的产品带来了哪些变化/升级/重塑？（AI技术的应用是如何改变你们这个行业/这类服务型产品的？）
因为有了AI人工智能技术，生产内容更高效、更准确，企业需要的人力成本大幅降低。同时，因为人工智能技术能够更懂海外流量平台的规则，所以运营的效果会更好。
大模型及生成式AI技术的快速发展，正在深刻重塑以小渔夫为代表的B2B外贸整合营销服务商的产品逻辑和服务模式。在内容生产、运营效率、用户体验三大维度上，技术的迭代不仅带来了效率的指数级提升，更推动服务从“工具辅助”向“智能协同”跃迁。
以下是具体变化与升级路径：
1、内容生产：从“降本增效”到“智能创意”
1）多模态内容生成能力的质变
全链自动化创作：基于大模型的跨模态对齐技术，实现“一句话需求→多模态内容”的端到端生成。例如，输入“面向德国工程师的工业轴承产品介绍”，AI自动生成；
文案：符合B2B技术文档规范的德语长图文（含技术参数、应用场景）；
视频：3D轴承结构演示动画+德语配音+背景音乐适配；
社媒素材：linkedIn专业帖文+YouTube Shorts竖版短视频脚本。
对比传统人工创作，效率提升5-10倍，且支持多语种一键本地化。
文化敏感度增强：利用大模型的上下文理解能力，自动规避文化禁忌。例如：生成中东市场内容时，AI自动屏蔽“酒精”“暴露着装”相关视觉元素；针对欧洲客户，文案中嵌入“碳足迹”“循环经济”等ESG关键词。
2）动态内容优化
实时热点追踪+内容迭代：通过GPT-4实时扫描Reddit、行业论坛等数据，生成与热点事件绑定的营销内容。例如，监测到“某国基建政策变化”，立即生成《新政下XX设备出口合规指南》白皮书并推送至独立站。
AIGC+AB测试自动化：AI批量生成100版广告文案/视觉素材，自动投放到Google Ads进行多变量测试，24小时内锁定最优组合。
2、运营模式：从“人力执行”到“AI代理”
智能内容分发：基于平台算法规则（如Facebook的EdgeRank、linkedIn的病毒传播模型），AI自动选择最佳发布时间、话题标签和@对象。例如，识别到某企业高管活跃时段，精准推送CEO访谈视频。
AI建站与动态优化：输入产品手册，AI自动生成符合海外用户体验的独立站结构（如北美偏好长图文详情页，德国重视认证证书展示）；通过用户行为热力图分析，实时调整页面布局（如将“询盘按钮”移至停留率最高区域）。
个性化客户旅程设计：利用大模型的意图预测能力，为不同访客动态呈现内容：识别IP来自汽车制造企业→首页优先展示“汽车行业解决方案”案例；用户多次查看PDF文档→自动弹出“预约技术顾问”窗口。
3、客户服务：从“成本中心”到“转化引擎”
AI客服的深度场景化，譬如：B2B专业化知识库方面，将行业技术文档、产品手册、合规条款注入大模型，使客服能回答“你们的产品是否符合ISO 14691-2标准？”等专业问题，而非仅处理通用咨询。
潜客挖掘与孵化，譬如：通过小渔夫人工智能客服，AI通过开放式对话引导用户需求。
用户问：“我需要一台耐高温的泵”→AI追问“介质类型？流量需求？”→生成定制化方案并推荐试用申请。
总结：AI重构B2B营销的三重范式转移：
第一点：从“人力执行”到“智能体协同”：AI成为策略制定者而非工具；
第二点：从“流量获取”到“需求创造”：通过对话式交互挖掘客户隐性需求；
第三点：从“服务交付”到“数据飞轮”：客户行为数据持续反哺模型，形成越用越精准的增强回路。
亿邦动力：你们的技术和产品优势是如何积累起来的？
一方面从2017年开始进行人工智能研究，有了8年的时间沉淀。同时我们把20年的深度运营策略及落地实战经验成果导入小渔夫AI大模型持续进行长期训练。小渔夫的核心壁垒体现在以下三个方面：
场景Know-how：对全球化市场中“文化-平台-用户”三角关系的深刻理解，先发于通用AI厂商；
数据-算法-产品的螺旋迭代：通过客户实战数据反哺模型，形成越用越精准的飞轮效应；
生态绑定：与流量平台、服务商形成共生关系，构建难以复制的商业网络。
小渔夫在人工智能技术和产品优势的积累过程中，展现了“垂直场景深耕+数据飞轮驱动+生态协同进化”的独特路径。其核心竞争力的构建可拆解为以下关键环节：
1、垂直场景的深度解构
聚焦B2B出海营销的难点痛点：早期锚定中国品牌出海的两大核心需求—跨文化内容本地化（如中东宗教禁忌识别、欧美环保议题敏感度）和实时动态广告优化（如应对东南亚节日流量波动），而非泛化AI工具开发。
2、算法模型的渐进式创新
小样本学习（Few-shot Learning）突破：针对新兴市场（如拉美、非洲）数据稀疏问题，开发迁移学习框架，将成熟市场（欧美）的模型参数适配至低资源语言/文化场景，降低冷启动成本。
多模态内容生成技术：整合NLP（文案生成）、CV（视觉设计）、语音合成（多语言配音）技术链，实现“一条指令生成社媒全链路素材”。
动态博弈算法：针对Google/meta广告竞价系统，设计强化学习（RL）模型模拟平台规则变化，自动调整出价策略与素材组合，客户案例显示广告ROI波动率降低35%。
3、私有化数据沉淀
客户实战数据反哺：通过SDK嵌入客户广告账户（如Google Ads、TikTok Business），在合规前提下获取实时投放效果数据（点击率、转化路径、用户停留时长），形成超亿级广告事件的私有数据集。
4、反馈闭环加速迭代
Human-in-the-loop（人机协同）机制：将人工优化师的经验（如手动调整关键词、素材AB测试结论）转化为模型训练标签，持续优化算法。例如，中东客户对AI生成文案中“女性形象”的修改意见，被自动标注为文化禁忌规则。
亿邦动力：从你们所处的行业环节来看，全球化品牌/出海企业对于AI技术、AI工具的应用程度和效果如何？这个过程涉及哪些变化和挑战？
中国企业在全球化品牌建设和出海过程中，对AI技术和工具的应用正在快速渗透，尤其在在线营销领域（如谷歌广告、海外社媒营销），其应用程度和效果呈现显著分化，但整体趋势是技术驱动的效率提升和模式创新。
1、AI技术在出海营销中的应用现状与效果：
* 核心应用场景
1）广告投放优化
智能预算分配：AI工具（如Google Ads的Smart Bidding）通过预测用户行为动态调整广告预算，降低CPC/CPA成本。
受众定向精准化：利用机器学习分析用户画像（如地域、兴趣、设备），在meta Ads、TikTok Ads等平台实现跨渠道精准触达，出海企业可提升ROAS（广告支出回报率）20%-30%。
2）内容生成与本地化
多语言内容生产：ChatGPT、DeepSeek等工具快速生成海外社媒文案，降低人工翻译成本；AI视频工具（Synthesia、HeyGen）生成本地化口型匹配的短视频，适配TikTok、Instagram Reels的短平快需求。
文化适配优化：AI分析目标市场舆情数据（如Brandwatch），识别文化禁忌或热点话题，避免“踩雷”并提升内容共鸣。
3）数据分析与决策
实时效果监测：AI工具（如Tableau CRM、Adobe Analytics）整合多平台数据（Google Ads、meta、独立站），自动生成多维度报告，缩短决策周期。
竞争情报挖掘：通过SimilarWeb、SEMrush等工具AI模块，抓取竞品广告策略、关键词布局，辅助动态调整投放策略。
* 实际效果差异
头部企业（如SHEIN）：已构建自研AI营销中台，实现全链路自动化（从选品、广告生成到用户转化），部分企业显示广告效率提升50%以上。
传统生产制造企业：依赖第三方SaaS工具（如小渔夫、Canva+AI设计、AdEspresso广告管理），初步实现降本增效。
2、AI驱动的关键变化
从“人力密集型”到“技术驱动型”：传统依赖人工的广告优化、内容创作逐渐被AI替代，团队需转向策略制定与AI模型调优。
实时化与动态化：AI实现分钟级广告策略调整（如应对突发舆情或竞品动作），传统按月/周规划的营销节奏被打破。
长尾市场可行性提升：AI降低小语种、小众市场的本地化成本。
亿邦动力：您对AI在品牌全球化/跨境电商领域的应用有什么样的观察？判断未来几年会有哪些趋势？
当前AI应用的主要场景：
1、营销与内容生成
数字人视频与直播：通过AI生成多语言、多形象的数字人视频，解决外籍主播难寻、制作成本高的问题，助力品牌快速产出本地化营销内容。
广告优化：AI工具可动态调整广告出价策略，生成多版本素材。
2、客户服务与互动
智能客服：AI客服系统支持多语言实时翻译，将响应时间从6小时缩短至5分钟，客户满意度提升至92%。
差评分析与改进：通过分析用户评论提取高频负面关键词，帮助卖家优化产品。例如，某灯具卖家通过改进包装将差评率从15%降至5%。
3、供应链与物流优化
智能选品与库存管理：AI通过分析社媒数据预测爆款，例如义乌某家居厂发现“露营灯+驱蚊手环”组合需求激增37倍，三个月销售额破百万。
动态补货与风险预警：某企业通过分析100多个变量预测销量，帮助母婴品牌提前预判巴西市场需求，库存周转率提升40%。
4、合规与本地化
法律与税务合规：欧盟《人工智能法案》要求高风险AI系统通过审查，通过人工智能可自动生成合规报告，将申报错误率从12%降至1%。
未来趋势预测：
1、全链路AI整合：从单点工具到生态协同
企业将不再依赖单一AI工具，而是构建覆盖选品、营销、物流、客服的全链路智能化体系。
2、智能化与自动化程度加深
AI Agent与自主决策：未来AI不仅能响应需求，还能主动生成商机，例如通过分析市场数据提出产品优化建议。
无人化运营：AI数字人将替代更多人工岗位，例如7×24小时直播、自动化订单处理，推动“超级个体”模式普及。
3、品牌化与深度本土化结合
品牌建设依赖AI洞察：AI通过分析消费偏好指导产品设计，例如福建某卖家根据美国用户喜好设计的“丑拖鞋”售价50美元，年销售额破3000万元。
分阶段本土化战略：企业需结合AI数据分步骤推进本地化，例如开发区域定制产品、优化仓储布局，避免盲目囤货导致的现金流压力。
4、技术持续迭代与数据驱动创新
多模态AI应用：未来AI将整合文本、图像、视频等多模态数据，例如生成式AI可自动设计产品包装、制作多语言宣传片。
5、合规与可持续发展成为刚需
绿色供应链管理：AI将优化物流路径减少碳排放，例如菜鸟通过智能仓储布局降低5%-10%物流成本。
全球合规性挑战：企业需借助AI应对不同市场的法规差异，例如欧盟对AI系统的审查要求可能影响客服机器人设计。
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